Inteligencia artificial para automatizar tareas: mejora tu eficiencia o la de tu empresa

inteligencia artificial para automatizar tareas

La automatización de procesos mediante la inteligencia artificial (IA) y el machine learning es una herramienta fundamental para la optimización de recursos en las empresas.

Automatizar tareas con inteligencia artificial permite realizar una gestión empresarial más eficiente y llevar a cabo una mejor toma de decisiones. Eso hace que las organizaciones ahorren tiempo y dinero. 

Además, la automatización de procesos mediante la IA es imprescindible para la transformación digital de las empresas.

Por eso, en este artículo, quiero contarte cómo la inteligencia artificial puede mejorar la eficiencia de tu empresa y ayudarte a conseguir tus objetivos de negocio.

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¿En qué consiste la automatización inteligente?

Puede que te suene a chino, pero la automatización robótica de procesos con tecnologías de inteligencia artificial (AI) es algo que ya forma parte de nuestro día a día.

Estas herramientas utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar tareas repetitivas y manuales. Así pueden aprender de forma autónoma y mejorar con el tiempo

¿Qué ventaja tiene todo esto?

Pues que delegar ciertas tareas a una herramienta de inteligencia artificial hace que algunas actividades sean más precisas y se hagan más rápido que si las dejáramos en manos de personas.

Puedes utilizar la automatización inteligente para muchas tareas de tu empresa.

Por ejemplo, la IA permite gestionar documentos y datos sin que tú hagas nada. Incluso, puede encargarse de la atención al cliente y de la supervisión de la calidad.

¿Quieres saber cómo los algoritmos de aprendizaje automático permiten automatizar tareas repetitivas?

Perfecto. Entonces te cuento cuáles son las primeras tareas que la IA realizará por ti (mientras tú te liberas de esa carga).

¿Qué tareas rutinarias se pueden automatizar gracias a la inteligencia artificial?

En la era de la digitalización y el procesamiento de datos, la automatización de procesos es cada vez más importante para las empresas. Sobre todo, para las que quieren mejorar su eficiencia y productividad. 

La IA y las herramientas de automatización se han convertido en los mejores amigos de la productividad

Y todo gracias a que puedes automatizar tareas rutinarias que antes llevaban horas de trabajo.

¿Quieres automatizar procesos complicados y engorrosos?

Hazlo con ayuda del reconocimiento de imagen corporal o facial, la transcripción de información o la supervisión de daños y control de calidad (por poner algunos ejemplos).

Pero hay muchos más.

Y aquí tienes un listado de las tareas que más se automatizan actualmente.

1.Servicios de atención al cliente

La automatización de los servicios de atención al cliente tienen una ventaja muy clara: reducen el coste en personal.

Por ejemplo, si tienes una tienda online, puedes instalar un chatbot que responde en cuestión de segundos, sin tener que esperar a que haya un operador disponible.

Para las preguntas más habituales, te servirá al 100%. Y si surge algún tema más complejo, lo deriva a un miembro del equipo.

Esta herramienta de inteligencia artificial puede simular conversaciones humanas para proporcionar soporte en tiempo real a los clientes.

Incluso, puedes utilizar herramientas de análisis de datos para identificar patrones en las preguntas y comentarios de los clientes. Así, sabrás cómo ajustar los procesos de atención al cliente.

2.Back Office 

¿Qué es eso del “back office”?

Este término inglés se refiere a las tareas administrativas y de soporte que se llevan a cabo en una empresa.

Incluyen la entrada de datos, la contabilidad y el procesamiento de facturas. 

¿Sabes cuáles son las empresas que le sacan más utilidad a este tipo de IA?

Las que tienen que manejar grandes cantidades de datos, porque las herramientas de inteligencia artificial pueden procesar estos datos de manera más rápida y precisa que los humanos

Y no solo eso.

También se pueden utilizar herramientas de análisis de datos para identificar patrones y tendencias en los procesos del back office. 

Esto ayuda a mejorar la eficiencia y reducir los errores.

3.Reconocimiento de imagen corporal o facial

El reconocimiento de imagen corporal o facial se suele utlizar en aplicaciones de seguridad y vigilancia. 

Con ellos se pueden identificar (o seguir) a personas y objetos a través de cámaras de seguridad. Así, se previenen robos y otros delitos. 

También es posible utilizar herramientas de análisis de datos para identificar patrones y tendencias en los movimientos y comportamientos de las personas.

Y eso no solo sirve por seguridad ante robos y demás. También ayudan en el cuidado de personas dependientes o en el estudio del comportamiento humano en muchos aspectos.

4.Transcripción de información

La transcripción de información es una tarea repetitiva que puede llevar mucho tiempo si se realiza manualmente. 

¿Cómo podemos ser más eficientes entonces?

Exacto, utilizando la IA.

Y, al contrario de lo que piensan muchas personas, la precisión de estas herramientas también puede ser muy alta.

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5.Supervisión de daños y control de calidad 

El control de calidad es un proceso crítico en muchas industrias. Ese control incluye supervisar la fabricación industrial, la construcción y la industria alimentaria.

Son ámbitos muy diferentes, pero todos requieren un buen control de calidad para garantizar que no haya errores (con sus consecuencias correspondientes).

Tradicionalmente, se hacía de manera manual.

Y eso provocaba una contradicción, porque podían aparecer errores humanos en la propia supervisión.

Sin embargo, gracias a las tecnologías de automatización (como la visión por computadora y el aprendizaje automático) se puede lograr una mayor precisión en la detección de daños o productos defectuosos.

La combinación de tecnologías de automatización permite la supervisión continua y en tiempo real de los procesos de producción.

Por ejemplo, se puede hacer análisis de imágenes y filtrarlas con inteligencia artificial. Esto ayuda a detectar y corregir errores más rápido. 

Además, la automatización ayuda en la reducción de costos. Hace falta menos mano de obra y se mejora la eficiencia de la producción.

6.Extracción de información relevante en opiniones y reseñas

Esta automatización permite entender mejor la opinión de los clientes sobre los productos o servicios. 

Y gracias al uso del aprendizaje automático y la automatización de procesos, ahora se puede extraer información relevante de manera más eficaz. 

Las empresas analizan grandes volúmenes de datos en poco tiempo. Así, toman decisiones más rápidas y mejores para su estrategia de negocio.

Si integras estas herramientas con los procesos de negocio de tu empresa (como la toma de decisiones y la planificación de la estrategia de marketing), encontrarás puntos débiles o fuertes en tus productos, en tus servicios o en tu comunicación.

7.Clasificación automática de correos electrónicos por categorías o prioridades

Todos usamos el correo electrónico a diario.

Y a veces se convierte en una pesadilla. Parece que los emails pendientes de responder en la bandeja de entrada no bajan…

¿Qué te parecería si alguien los filtrara y clasificara por ti diciéndote cuáles son los más importantes?

La inteligencia artificial puede ayudarte a automatizar este proceso gracias a sus algoritmos de aprendizaje automático. 

Este algoritmo le permite clasificar los correos por categorías o prioridades.

Así ahorrarás mucho tiempo (incluso más del que crees).

8.Procesamiento y análisis automático de datos en hojas de cálculo

Las hojas de cálculo son una herramienta muy útil para el análisis de datos empresariales. Pero procesar grandes cantidades de datos es aburrido y da pie a que cometamos errores.

Los algoritmos de aprendizaje automático analizan y procesan los datos en las hojas de cálculo mucho más rápido y mejor que nosotros.

¿Necesitas identificar patrones y tendencias?

Confía en la IA.

¿Tienes que hace un análisis de relaciones entre conjuntos de datos?

Confía en la IA.

Y si te toca encargarte de la generación de informes personalizados, también.

9.Generación de informes de negocio a partir de datos que se recopilan y analizan automáticamente

Hoy en día hay muchas empresas en pleno proceso de transformación digital.

Lo hacen para optimizar sus operaciones y mejorar su rendimiento.

Por eso, las que descubren que la IA tiene la capacidad de recopilar y analizar grandes cantidades de datos, suben como la espuma.

Las herramientas de inteligencia artificial procesan grandes cantidades de datos muy rápido. 

Mucho más que una persona de forma manual.

Y no solo eso. Pueden identificar patrones y tendencias mejor que nosotros. Después, solo tenemos que pedirle generar informes personalizados en función de lo que necesitemos.

Gracias a ellos, tendremos una visión completa del negocio en cada momento, por lo que podremos tomar mejores decisiones.

10.Automatización de tareas repetitivas: libera tiempo, elimina errores y reduce la necesidad de personal

En todas las empresas hay tareas repetitivas. Y lo peor de todo es que son una fuente importante de errores (por no hablar de la pérdida de tiempo que suponen).

Pero si le encargamos estas tareas a una máquina, liberaremos a los empleados para hacer tareas más complejas.

Además, si lo piensas, las máquinas no se cansan ni comenten tantos errores en funciones rutinarias.

Esto permite mejorara la precisión de los procesos y reducir el tiempo que dedicamos a corregir errores.


La optimización de recursos gracias a la inteligencia artificial para automatizar tareas es fundamental para las empresas que quieren ser más competitivas. Y todo porque las tecnologías basadas en la IA nos permiten realizar tareas más complejas en menos tiempo.

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Jesús Roldán Martínez

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